“以大家的视角来看，烂柯围棋好像只与李世石下了七盘棋。”
“其实不然，5月18日到6月5日，烂柯围棋足足和李世石下了七十余万盘棋。嗯，准确说应该是烂柯围棋和它想象中的李世石下了七十余万盘棋。”
魏东生令人启动投影仪，调出烂柯围棋后台储存的棋局画面：“以第七局的第78手为例，烂柯围棋就提前下了近百盘棋。李世石第71手完毕，烂柯围棋就开始琢磨怎样让棋，让多少棋、让哪里的棋。这种琢磨，并非枯燥无趣的纯粹硬计算，而是基于已有数据模型的推演。数据模型是什么，等会再讲。大家先来看图1，烂柯围棋有计划在这里让李世石10目，但李世石第73手在这里顶了一下，令烂柯围棋无法再在这里做局。”
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“大家再来看图2，烂柯围棋准备把‘错棋’放在这里，计算出李世石的胜率将会提高到51.8%；图3，烂柯围棋准备把‘错棋’放在这里，计算出李世石的胜率将会提高到49.4%……等等，烂柯围棋对比筛选十余次，才决定下出第78手‘错棋’。而且，第78手之后，烂柯围棋仍旧掌握棋局的主动权，胜率牢牢控制在50%以上。”
“说到这里，大家应该明白烂柯围棋为何下出第78手错棋。”
“但，这仍不是烂柯围棋的全貌。”
“春秋搜索是一家搜索引擎企业，是一家人工智能企业，唯独不是一家围棋俱乐部。春秋搜索研制烂柯围棋并非仅仅为了粉碎围棋不可战胜的神话，更主要的目的是在实践中验证春秋搜索内部的前沿科技。”
“譬如，我们为烂柯围棋增添了大数据分析功能。”
“在烂柯围棋挑战赛之前，我们把李世石的所有已公开棋局都输入样本数据库，先令烂柯围棋大数据分析李世石的既往棋局，得出李世石模型；然后再细化李世石样本模型得出2009年李世石、2008年李世石、2007年李世石、杯赛李世石、围甲联赛李世石等多种数据模型。深度大数据挖掘2001年李世石到2009年李世石之间的不同，烂柯围棋团队和烂柯围棋找出许多微小的细节变化，恐怕有许多细节习惯连李世石本人都没有注意到。在第五局和第六局中，烂柯围棋整合并利用李世石已经形成定式思维的细节布局习惯悄然无息间设伏，遂能连续屠龙创造奇迹。”
“这些数据模型，并非简单地分析过往，而是‘以史为鉴’，预测未来发展。”
“当然，数据分析只是数据分析，它不可能真正预测未来。但，即使是数据分析的‘伪未来’，也有极大的价值。譬如烂柯围棋在第五局和第六局利用的李世石的定式思维习惯缺陷，如果李世石意识到并加以修正，他再与烂柯围棋对弈时，就不会惨到被一次又一次屠龙。”
“回到刚才说过的胜率。”
“烂柯围棋的胜率预测系统，其实还有数项隐藏数据。”
“第78手之后，后台显示李世石的胜率瞬间提高到42.2%。说是李世石的胜率，其实它并不是李世石的胜率，李世石的真实胜率从来没有超过20%。”
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