随意瞥了眼屏幕，看到熟悉的游戏开发界面，马竞顿时秒懂，“又往里面加内容，你这游戏什么时候才能做完？总不能等到明年开春吧？”
对于四小吃货的教育，两夫妇都没有完全放手不管，不但亲自参与挑选教材因孩施教，有时还会发挥特长准备特殊的教学方法，比如编写专门的益智小游戏什么的。这个活儿通常是马竞在做，汤佳怡却做得不多，因为她这个兼职制作人想法太多，开发计划总是一拖再拖，制作速度实在快不起来。
她最近正在制作一款植物辨识游戏，结果从春天做到秋天还没有完工交付的迹象。
“快了快了，”汤佳怡把手机塞进裤兜，笑着回应对方的质疑，“本来已经做完了，刚才又想到一个点子，打算添加一些可爱的小动物进去，这样才能形成良好互动嘛。”
虽然只是业余开发者，但身为老板娘的她却有着最顶级的蜂游开发者帐号，最新引擎随便用、齐全素材随便下，如有需要还可按需定制。有了如此便利，她就像走进大商场随意购物一样，想法纷飞好奇心满溢，开发速度自然快不起来。
“亲！”马竞轻叹口气，摇头劝说：“游戏要有主题的，想一出是一出可不是好做法。”
汤佳怡白了他一眼，抬腿跑了起来，“我这还不是跟你学的？凭什么你做得，我就做不得？”
真要计较起来，幼教游戏扩大化可就是某人起的头。没有他亲手教学、亲身示范，汤佳怡显然不可能这么放飞思想。
摇了摇头，马竞没把妻子的吐槽放在心上，抬头看了眼旁边另外的商务车，给车里的保镖使了个颜色，让他们多多留心还在贪睡的四小吃货，这才迈步跟了上去。
从宿营地向上跑，来到山顶朝下俯瞰，西面山坡被金色阳光铺满，东面山头却还是一片青黛，明暗对比却是更添生色。
等两人欣赏完毕施施然跑到山下，却见旁边场部大门大开，穿着统一制服的采茶工人迈步走出，却是要上山开工了。
根据茶树长势情况，茶场会定期安排采摘新鲜芽叶做成茶叶，四季之茶各有特色滋味。眼下白露节气刚过，天气晴朗昼夜温差逐渐加大，正是采摘秋茶的好时节。
茶叶采摘有两种方法，传统方式自然是人手采摘放进背篓，质量较好但是效率低下、成本越来越高，现代化的采摘则是借助动力机械，工人拖着采摘机从茶树上扫过，最外围鲜嫩枝梢便被齐齐剪下，吹进后面的收纳袋中。
因为是整齐扫过，机采青叶必然混入老叶老梗以及碎叶片，品质难免受到影响，最终做成的茶叶只能卖给饮料厂制作茶包和茶饮料。
国际市场被来自印度、斯里兰卡、肯尼亚的红茶占据瓜分，国产茶叶只能面向国内市场，制作符合国人审美的茶叶。为了确保芽叶完整度，多数茶场只能采用传统的人工采摘，每到采茶季节，茶场就会临时从周边地区大量招募人手帮忙采茶。
接受雇佣的通常是50岁左右的农村妇女，她们既有女性的仔细和忍耐力，对薪酬的要求也相对较低。至于身穿盛装穿行茶山的年轻女孩，却是只有那些兼顾旅游开发的茶场里才能看到。
身披晨光脚踩露水，采茶工人走过马竞夫妇身边，各种口音的招呼声顿时响了起来。
这些人老中青都有，虽然服色偏黑，气质却不像一般的采茶工，这从能够自如轻松地和大老板打招呼就能看出来。实际上，他们都是和佳境农牧签了长期合同的专业采茶人，有些人做这一行的时间甚至比马竞夫妇的年龄还要大，技艺高超收入也远非一般临时工可比，精神面貌自然有所不同。
佳境农牧的茶叶基地遍布全国，气候不同茶树品种各异，进入采季的时间自然各不相同，等这边的工作完结，他们就会被整体调往其他地方继续采茶。
采茶看似轻松，实际上并不比拾棉割麦轻松多少，一天下来手指酸疼、腰肢无力都是常有的事情。这帮人平均年龄至少40岁，之所以承受得住，靠得却是蜜蜂专门打造的只能采茶衣，或者说动力外骨骼。
众人身后，一辆平板货车驶出场部大院，上面立着的一个个人形架子便是采茶衣。
把这套装备穿在身上，行走、弯腰、伸臂时可以得到机械助力，进而帮助缓解疲劳降低劳动强度。人机结合，既发挥了人的眼明手巧，又利用了机器的不知疲倦，倒也是相得益彰。唯一不好的，就是电池技术拖了后腿，机器行走速度一般，距离也有限得紧，大家只能等到地头再穿上。
等到人都走远了，汤佳怡收回视线看向身边丈夫，“对了，你昨天好像说过，这套系统已经开始往外卖了，销量怎么样？”
“还行吧，”马竞随口答道：“我收到的消息里，卖了大概30套的样子。”
“才30套就还行，你也太容易满足吧？”女士明显对这个成绩不太满意。
“没办法，”马竞无奈摇头，“很多茶农还处在观望状态，看得多买得少。这东西毕竟还很不完美，能有这么多已经很不容易了。”
想到昨天看到的人机结合采茶场景，汤佳怡点点头道：“机器行走速度太慢了，貌似提高不了多少效率。”
“的确是这样，现在只有那些家庭茶场对它感兴趣，大茶场更喜欢临时雇人，毕竟大量购买设备也是很大一笔投入。”
“既然都嫌贵，咱们也许可以试一下设备出租，”指着远处正在分发装备的采茶工们，汤佳怡说道：“就像她们这样，按照节令周期在全国给的循环使用。”
这个建议听起来貌似不错，但马竞却还是摇了摇头，“没必要，第二代产品快出来了。”
一代采茶衣手部缺乏动力，只有用来记录采茶专家具体手法的视觉和压力传感器。等把他们针对不同枝叶采用的操作手法记录传输给后台服务端，就能借助机器学习系统训练出适合机械仿生手使用的控制软件，进而为机器人采摘扫平道路。
听他提起二代产品，汤佳怡眉毛一挑，惊讶道：“这么快就把采茶机器人做出来了？”
“没有，确切说是现在这个的改进版。增加了发电模块和电机功率，能明显提高采摘效率，卖相比现在这个强很多。至于机器人，却是还需要很长一段时间。机器学习本质上还是模仿照搬人的操作，面对比较复杂多变的情景，想要真正实现像人类一样思考，还需要更多技术的支撑，比如混沌学、模糊控制之类。”
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