马竞说了一堆职业，记者同学却只关注最后那个。
药剂师的工作，按照官方说法，理应包含用药咨询、审核处方、推荐剂型、安排剂量服法、提醒注意事项等等职能。然而在大多数时候，他们的工作只是单纯的照方抓药、卖药拿提成，看起来的确很容易被人工智能所取代。
虽然心里大概有了答案，她还是开口问道：“为什么只有国内的药剂师是例外？”
马竞点点头，“有‘天书处方’和注册执业药师制度在，他们短期内不用担心失业问题。”
“天书处方”是患者和网友对那些过于潦草，非常人所能看懂的病历/处方的戏称，戏谑中暗藏浓浓的嘲讽、猜疑和无奈。
手写病历还是电子病历，表面上只是手写和打印的区别，内里却包含着医药分开、互联网医疗、药物零售连锁的大命题，利益纠葛自然没办法迅速完成替换。只要手写病历存在一天，药师的天书认读能力就是必须技能，不用担心被AI取代——计算机笔迹识别的性能正在不断提高，但还没到100%准确的地步。
至于执业药师制度，更加是药剂师行业的保护伞。
执业药师指的是通过药师资格考试的普通公民，执业药师从事药品行业，必须要在省药监部门注册接受管理，是为注册药师。1994年，卫生部重启执业药师资格认证制度，希望通过资格准入提高从业人员专业水平，进而提升国药品质，所以彼时的注册药师多是药品企业雇佣的研究员和制药工程师。
后来随着医药分开政策逐步推进，社会上的零售药店越来越多，药物滥用、误用的状况愈加严重，卫生部因此强力筹划推动药师进药店，规定2015年后药店没有注册执业药师不得继续营业。
2013年，全国有46万家零售药店，注册在药店的执业药师却只有7万余人，而拥有资格证的人也才不到28万，有着巨大的缺口急需填补。
连锁药店比较老实，只敢用远程视频提高药师工作效率，一人照管十家店；单体药店没法玩规模效应，就从同样有着执业资格制度的会计行业学来“挂证”技巧，雇佣证件来上班；那些药店工作人员，也都蜂拥冲向考场，硬是在2014年、2015年，连续两年搞了大新闻。
14年药考，单单是被媒体曝光的三座城市就抓出近四千名作弊者，而全国报考人数只有84万。15年药考，报名人数激增至150万，其中自然少不了作弊者，鄂省考区又揪出千余人。
执业资格考试的安保级别向来不如高考，参加者很多都是工作多年的“社会人”，外因内因齐备，一直都是“包过团队”活跃的舞台。而卫生部2015年必须配齐执业药师的规定，以及当年11月生效的刑法修正案九（作弊入刑、最高七年），也给了很多人一种大限将至的感觉，终于上演群魔乱舞、药店碧莲的精彩戏码。
最多时候，全国各级管理部门总共为一千多个职业设定准入门槛，近年开始部署整顿，分批清理了导游、餐厅服务员、保洁员等职业的入职门槛，同时继续控制律师、教师、医师、药师、建造师等职业的进入资格，以免因为人员素质造成严重的安全问题。
有这层前提存在，智能药师自然无从谈起。
女记者在心里悄悄翻了个白眼，虽然颇为认可马竞的观点，奈何职责所在，她不得不制止某人肆无忌惮的吐槽行为。想了想，她把话题拉了回来，“就和自动驾驶一样，在人工智能没有证明能力和安全性，并因此得到法律许可之前，人工智能无法代替人类，担任驻店药师一类的工作。”
“你说的没错，”马竞也不打算深谈这些，点点头同意了对方的说法，“AI也好、MI也罢，自始至终最大的问题就是变通能力不足，它们可以重复千百次不出问题，可随便一个未曾预料的小差错，都可能导致整个系统的故障停摆。”
“而这一轮AI/MI的高速发展，就是因为神经网络理论的出现催生了机器学习技术，使得机器有了类似人类一样通过学习归纳总结的能力，能够通过喂数据自动训练不断提升能力。借助机器学习和对抗训练，Google的AlphaGO已然在围棋领域打败人类，我们的Megabot也在电影和游戏中证明了自己。未来肯定会有更多‘打败人类’的AI和‘超越人类’的MI出现，直到大家再也见怪不怪。”
拜科幻作家和编剧所赐，AI人工智能这个词逐渐有了“像人”的内涵。提起聪明、强大的AI，很多人会联想到终结者、德洛丽丝（科幻美剧《西部世界》女主角）这样的有感情、会杀人的高仿真机器人，甚至是擎天柱和威震天，虽然按照原著设定，他们其实是外星机器生命，并非人造之物。
为了破除这层概念限制，有人提出MI（Machine Intelligence，机器智能）的新概念，用来特指那些“不像人的人工智能”，比如智能交管、智能工厂之类。当然这只是换了个说法，MI和AI本质上还是一回事，AI运作离不开机器，MI也无法离开人类的参与，除非它们进化到天网乃至变形金刚的层次。
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